LongLLaMA:处理长文本的大型语言模型

人工智能AI智能 24-07-09 10:23:32

LongLLaMA 是一个大型语言模型,能够处理长篇文本。它基于 OpenLLaMA,并使用 Focused Transformer (FoT) 方法进行了微调。它能够处理长达 256k 标记甚至更多的文本。我们提供了一个较小的 3B 基础模型(未经过指令调整),并在 Hugging Face 上提供了支持更长上下文的推断代码。我们的模型权重可以作为现有实现中 LLaMA 的替代品(适用于最多 2048 个标记的短上下文)。此外,我们还提供了评估结果和与原始 OpenLLaMA 模型的比较。

需求人群:

适用于各种自然语言处理任务,如文本生成、文本分类、问答系统等

产品特色:

处理长篇文本

支持 256k 标记或更长的文本

用于自然语言处理任务

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